無料PoC参加受付中

正式導入の前に、
今の実務で使えるか確かめてほしい。

Personal OS は、複数クライアント案件を回すフリーランス・コンサルタント向けの業務支援ワークスペースです。 チャット、案件管理、議事録整理、Agent AI をまとめて使いながら、 「自分の進行が本当に楽になるか」を無料で確認できるPoC枠をご案内しています。

軽い 大企業向けCRMほど複雑ではなく、ひとり運用で回しやすい設計。
つながる 顧客、PJ、商談、議事録、タスクが分断されずに残ります。
迷わない AIが前回の文脈と次の打ち手を拾い、進行の抜け漏れを減らします。
personal-os.app / chat
会話履歴
A社の提案準備
週次タスク整理
市場調査依頼
先週の振り返り
claude-sonnet-4-6 Web検索 記憶ON
メッセージを入力...
personal-os.app / biz
クライアント一覧 4件 進行中
A
株式会社アルファ
提案中 · 案件3件
提案中
B
合同会社ベータ
進行中 · 案件1件
進行中
G
ガンマ株式会社
完了 · 案件2件
完了
進行中タスク(A社)
見積書の修正・再送 今週金曜
提案書に競合比較を追加 来週月曜
AIアシスタント A社コンテキスト
personal-os.app / agent
エージェント設定
タスク
提案書作成パイプライン
実行モード
シーケンシャル パラレル
ステップ数
3
パイプライン実行
待機中
1
調査AI
競合・市場情報を収集
Web検索 資料読込
待機
2
分析AI
課題と示唆を論点整理
論点整理 比較検討
待機
3
作成AI
提案書・レポートを仕上げる
提案書 レポート
待機
生成アウトプット
1

クライアント登録

会社名、担当者、契約情報をまとめて保存し、案件の起点をつくります。

2

会議メモを投入

走り書きや書き起こしをそのまま入れるだけで、AIが整理の土台を作ります。

3

決定事項を抽出

議事録からタスクと次回までの宿題を切り出し、進行の漏れを減らします。

4

AIに次を聞く

「A社の次アクションは?」と聞けば、過去記録を踏まえて提案します。

実際の画面イメージ

Business OS、チャット、Agent AI それぞれの実際の画面構成です。 登録後すぐに同じ画面を操作できます。

Business OS A社 / プロジェクト詳細
クライアント数
12
進行中PJ
4
未完了タスク
9
クライアント概要
担当者
プロジェクト / 商談

クライアントと案件がつながって見える

顧客情報、担当者、商談、プロジェクトが1画面の流れで把握できることを見せる枠です。

議事録整理 AIで整理する
生メモ
AI整理後
決定事項 次アクション

AIで議事録がどう変わるか

生メモから決定事項やアクションが整理される前後比較を入れると、価値が伝わりやすくなります。

AIアシスタント 案件文脈を参照
タスク一覧
進行中 高優先度
AI会話
A社の次アクションを整理して
前回議事録では提案書修正と見積共有が未完了です。今週はこの2件を優先してください。

次アクションまで提案される

単なる記録に留まらず、今見ているクライアントの文脈を踏まえて次の動きまで答えます。

AIを使う前に、進行の散らかりで消耗していませんか。

複数のクライアント案件を並行して回しているなら、思い当たる場面があるはずです。 AIよりも先に、日々の散らかりを減らして次の一手を出しやすくすることが出発点です。

情報が散らばる

顧客情報はスプレッドシート、議事録はメモ、タスクは別ツール。前回の経緯を毎回探し直している。

次アクションが流れる

打ち合わせ直後は分かっていても、数日後には「結局、次に何をすればいいか」がぼやけてしまう。

CRMが重すぎる

本格SFAはやりたいが、設定も運用も大げさ。ひとりで使い切れず、結局定着しない。

STEP 1
顧客を起点にする 会社、担当者、商談、案件を最初から1本の流れで整理します。
STEP 2
会議を流さない 議事録から決定事項と次アクションを抽出して、そのまま実務につなげます。
STEP 3
AIで前に進める 通常チャットで調べ、Agent AI でまとめて実行し、作業の切替を減らします。
STEP 4
案件が散らからない 次に何をするかが残り、複数案件でも抜け漏れが起きにくくなります。

1つの Personal OS で、2つのAI体験

通常チャットでは複数モデルを用途ごとに使い分けられます。 Agent AI では、調査、整理、提案作成のような複数工程をまとめて流せます。

Chat

通常チャットでマルチモデル利用

ひとつの画面から Gemini、GPT、Claude を用途に応じて切り替え。 調査、要約、文章化、レビューを1つのワークスペースで回せます。

Gemini GPT Claude
通常チャット
モデル切替
Gemini GPT Claude
A社向け提案のたたき台を作りたい。先に市場の整理から。
市場調査は Gemini で高速に整理。次に GPT で構成案、最後に Claude でレビューすると効率的です。
Web検索
資料読込
画像生成
Agent AI

Agent AI でマルチタスク実行

1回の指示で、調査、分析、文章化のような複数ステップを実行。 手作業で切り替えていた流れを、ひとまとまりの仕事として動かせます。

提案書作成パイプライン
実行中
STEP
1
調査AI 競合や市場情報を調べて、必要な素材を集める
Web調査 資料読込
STEP
2
分析AI 課題と示唆を整理して、意思決定に必要な論点をまとめる
論点整理 比較検討
STEP
3
作成AI 提案書、レポート、議事録、アクションリストまで仕上げる
提案書 レポート
生成中のアウトプット

Business OSで実務が前に進む

顧客、プロジェクト、商談、議事録、コンタクト、AIアシスタントが別々ではなく、 ひとつの流れとしてつながる設計です。

クライアント管理

会社名、担当者、契約状況、メモを一元管理。案件の背景が人依存で埋もれません。

案件とタスクの横断管理

各PJの進行、期限、優先度をまとめて確認。複数案件を抱えても抜け漏れを減らします。

商談パイプライン

見込みから受注までを軽量カンバンで整理。金額、確度、次アクションも追えます。

AI議事録整理

生メモから決定事項とアクションを抽出。会議後の整理に時間を取られません。

文脈を理解するAI

今見ているクライアントやPJの情報を踏まえ、「前回どうなったか」「次に何をするか」に答えます。

軽量なのに業務向き

ノートアプリのように扱いやすく、CRMのように業務情報が残る。中途半端になりにくい立ち位置です。

向いている人を、先に絞ってお伝えします。

このPoCの中心は「複数クライアント案件を回すフリーランス」です。 合う方を明確にしたうえで、近い働き方の方にも広げています。

特に向いています

コンサル・顧問業

商談、定例、提案準備、アクション整理が多く、前回経緯をすぐ引ける価値が大きい業種です。

  • 商談進捗と確度管理
  • 定例議事録から次アクション抽出
  • 提案書のたたき台をAIで準備
近い業務にも対応

Web制作・受託制作

クライアントごとに複数案件を持ちやすく、窓口、修正依頼、タスクの散在が起きやすい領域です。

  • 案件単位で進行と期限を管理
  • 打ち合わせメモから修正タスク化
  • 担当者情報を案件文脈と紐づけ
近い業務にも対応

業務委託PM・支援業

複数PJの会議量が多く、誰が何を持つかが曖昧になると一気に進行が崩れる職種です。

  • 会議メモの構造化と引き継ぎ補助
  • 月次カレンダーで予定を集約
  • AIに未完了タスクの優先順位を相談
このPoCが特に合う方

複数の顧客や案件を並行して持ち、打ち合わせメモ、タスク、提案準備が分散しやすい方。ひとりでも続けやすい運用を探している方に向いています。

今回は合わない可能性が高い方

大規模な承認フローや部門横断の権限設計が前提の企業利用、あるいは自社専用の大幅カスタマイズを前提に比較したい場合は、このPoCの主目的とは少し異なります。

このページ内で分かる主要機能

長い説明ではなく、よく使う場面を画面風に並べています。 「自分の仕事でどう使うか」を先にイメージできる構成です。

クライアント管理営業情報と担当者
A社 提案中 継続率高
3件進行案件
2名担当者
4/18次回定例
山田様窓口 / 事業責任者
佐藤様経理 / 契約確認
AI文脈 選択中のクライアント情報を会話に反映

クライアント起点で情報がつながる

会社、担当者、商談、案件が別々のメモに散らばらず、1か所で追えます。

  • 担当者情報と案件状況を同時に把握
  • 選択中の顧客文脈をAIがそのまま参照
案件とタスク横断で見える進行
着手前
提案書の章立て
見積確認
進行中
定例メモ整理
改善案レビュー
完了
契約書送付

複数案件でも抜け漏れしにくい

ひとりで複数クライアントを回す前提で、期限と優先度を追いやすくしています。

  • 案件単位でも全体横断でも進行確認できる
  • 未完了タスクと期限超過を見つけやすい
商談パイプライン軽量に追える営業状況
初回相談
新規顧問相談
提案中
運用改善支援
交渉中
月額契約更新

重すぎない商談管理

大企業向けCRMほどの設定は要らないが、案件化前の見込みも追いたい人向けです。

  • 確度、金額、次アクションを軽く管理
  • 営業の途中経過が個人メモに埋もれない
AI議事録整理生メモから構造化
入力提案書4/20、見積は今週中、担当は佐藤さん確認
補足次回はSNS運用方針も議題
抽出結果 決定事項: 提案書提出 次アクション: 見積共有

会議後の整理がその場で終わる

走り書きのメモでも、そのまま決定事項とタスクまで落とし込めます。

  • 議事録をあとで清書し直す手間を削減
  • アクションが流れず次の動きに接続
カレンダーと連絡先予定と人を見渡す

予定と連絡先も一緒に追える

定例、提出期限、担当者連絡先が別管理になりにくく、進行の見落としを減らします。

  • 月次カレンダーで予定をまとめて確認
  • 担当者検索が早く、連絡が止まりにくい
AIアシスタント案件文脈で相談
A社の未完了タスクを優先順で並べて。前回議事録も踏まえて。
1. 見積共有 2. 提案書修正 3. 次回定例の論点整理。議事録では見積の返答待ちがボトルネックです。

汎用チャットではなく、実務相談に寄る

今見ているクライアントや案件の文脈を踏まえて、次の一手を聞けます。

  • 「前回どうなった?」にすぐ答えやすい
  • 次アクションや提案アウトラインの下書きに使える

PoCで確認できること

このPoCは、正式導入の前に「今の仕事で定着するか」を確かめるための無料検証枠です。 まずは通常運用に近い形で試していただき、業務との相性と効果を確認します。

PoC Scope

通常運用に近い形で試せます

通常チャット、Business OS、Agent AI をまとめて利用できます。クライアント管理、案件管理、議事録整理、AI相談まで、日常業務の一連の流れを検証可能です。

  • マルチモデルチャット
  • 顧客 / PJ / 商談 / 議事録管理
  • Agent AI の複数工程実行
How It Works

短期間で判断しやすい進め方です

お申し込み後にご案内とアカウント発行を行い、実案件で使いながら手応えを確認いただきます。合うかどうかを短期間で判断できる進め方を前提にしています。

  • 初期費用なし
  • フォーム送信後、5営業日以内に開始案内
  • 追加開発なしで現行UIをそのまま体験
安心材料

使い方と条件は個別にすり合わせます

細かな利用条件や運用上の上限は、PoC開始時に使い方を伺いながらご案内します。通常業務の検証に支障が出ないよう、利用状況に応じて個別に調整します。

  • 通常業務の検証を優先して調整
  • 利用状況を見ながら個別にご案内
  • 正式導入前の確認用途として参加可能
参加前に知っておいていただきたいこと

PoCは「使えるかどうかを判断する場」です。費用はかかりません。まずは実業務の一部でお試しいただき、合う場合のみ次のご相談に進める前提です。

データや運用の不安について

実際に扱う情報や運用条件に応じて、開始前にすり合わせを行います。取り扱いに懸念がある内容は、申込後の初回案内で確認できる前提にしています。

汎用ツールだけでも、重いCRMだけでも足りない人へ

機能の多さより、ひとりで続けられるかどうか。進行が前に進むかどうかで選んでください。

比較軸 Personal OS + Business OS 汎用ツール単体 大企業向けCRM
顧客と案件の紐づけ 最初から業務向けに整理しやすい 自由度は高いが設計と運用が必要 強いが初期設定が重い
議事録から次アクション AIで整理してそのまま活用しやすい 手運用になりやすい 別運用になることが多い
ひとり運用のしやすさ 軽量で続けやすい 続くかは設計次第 機能過多になりやすい
AI活用 案件文脈を踏まえて相談しやすい 業務文脈の接続が弱い 高度だが導入負荷が高い
マルチLLM対応 Gemini / GPT / Claude を用途で使い分け 外部連携が別途必要 限定的・要カスタマイズ
Agent AI(複数工程の自動実行) 調査→分析→作成を1指示でまとめて実行 なし 高負荷・高コスト

無料で試して、今の実務に合うか判断してください。

このPoCは、正式契約の前に「本当に定着するか」「案件進行が楽になるか」を確認するためのものです。 参加費用はかかりません。フォーム送信後、5営業日以内を目安にご連絡し、利用開始までご案内します。

1
フォームに入力
3分で完了
2
ご案内・開始調整
5営業日以内
3
実務で検証スタート
費用なしで判断
このページだけでは判断しにくい点も、申込後に確認できます

運用条件、利用範囲、情報の取り扱いなど、PoC参加前に気になる点は開始案内の中ですり合わせます。いきなり本契約に進む前提ではありません。

こんな方は一度試す価値があります

議事録の整理、次アクションの抽出、複数案件の優先順位づけに時間を取られている方。今のやり方を大きく崩さず、まず一部業務で試したい方に向いています。